在R中，如何从conditional_effects / brms模型自定义绘图的颜色？

Question

所以我一直在四处寻找并尝试更改 brms 模型图中因子变量的颜色。 基本上，我有一个包含 5 个因素的 X 变量，我的实验测量结果为 Y（连续）。在 X 变量的 5 个水平中，我将 (1, 3, 5) 作为一个条件，将 (2, 4) 作为另一个条件。

在 Rstudio 中，当我通过 conditional_effects() 绘制 X 变量的估计值时，我得到了一个很好的图，有 5 个均值和标准条，但全黑。

我想用太多的颜色给图上色，一种颜色代表 X=(1,3,5)，另一种颜色代表 X=(2,4)。

我不知道要为此目的更改 conditional_effects 对象的哪个变量。

感谢您的任何建议。

在Rstudio中，我尝试了这个，没有效果：

segmentEffect <- conditional_effects(model,effect = "segment")
myPlot <- plot(segmentEffect,plot=FALSE)[[1]] +
scale_fill_manual(values = c("1" = "cyan",
                             "2" = "pink",
                             "3" = "cyan",
                             "4" = "pink",
                             "5" = "cyan"))+
scale_colour_manual(values = c("1" = "cyan",
                               "2" = "pink",
                               "3" = "cyan",
                               "4" = "pink",
                               "5" = "cyan"))
myPlot

Answer 1

segmentEffect.ce <- conditional_effects(model,effect = "segment") # save the conditional effects

segmentEffect.df <-
  as.data.frame(segmentEffect.ce$`segment`) # save the ce as a data frame and use it in ggplot

试试这个应该有效。