lm.fit（x，y，offset = offset，singular.ok = singular.ok，…）中的错误：0（非NA）情况调用：lm-> lm.fit

Question

我正在尝试运行R应用程序，但收到以下第一个错误：

lm.fit（x，y，offset = offset，singular.ok = singular.ok，...）中的错误：0（非NA）案例通话：lm-> lm.fit

产生错误的代码是：

pppb = lm(Exchange.rate.change ~ Inflation.difference)

我是R的新手，我真的很难发现错误，因此非常感谢您的帮助。这是一个最小的数据集：

Country Inflation.difference    Exchange.rate.change    Developed
Australia   -1.235100000e+000   -3.187000000e+000   1.000000000e+000
Austria 1.550800000e+000    1.478100000e+000    1.000000000e+000
Belgium 1.037100000e+000    3.950000000e-002    1.000000000e+000
Canada  4.610000000e-002    -1.641600000e+000   1.000000000e+000
Chile   -1.841260000e+001   -2.063290000e+001   0.000000000e+000

这是重现该错误所需的最小可运行代码：

ppp = read.table("test.dat",sep="\t", header=TRUE, row.names=NULL)
attach(ppp)
Developed[Developed==1] = "Developed"
newppp = ppp[ppp$Country!="Brazil",]
attach(newppp)
developed = newppp[Developed==1,]
attach(developed)
pppb = lm(Exchange.rate.change ~ Inflation.difference)

这是我得到的第二个错误：

以下对象被掩盖by .GlobalEnv：发达ppp屏蔽了以下对象：国家，发达地区，汇率变动，通货膨胀差异以下对象被by .GlobalEnv屏蔽：发达newppp屏蔽了以下对象：国家，发达地区，汇率变动，通货膨胀差异ppp屏蔽了以下对象：国家，发达地区，汇率变动，通货膨胀差异lm.fit（x，y，offset = offset，singular.ok = singular.ok，...）中的错误：0（非NA）案例通话：lm-> lm.fit执行停止`

Answer 1

tl; dr（如果您愿意）

lm(Exchange.rate.change ~ Inflation.difference, data =ppp,
      subset=Developed==1)

在读取数据后（没有任何其他代码），它似乎工作正常。

---

attach(ppp)

推荐

attach()，通常not；而是使用data=参数

Developed[Developed==1] = "Developed"

这很奇怪（我认为这不会影响以后的结果）；它将数字矢量转换为字符（因此内容为“已开发”或“ 0”）

newppp = ppp[ppp$Country!="Brazil",]

巴西实际上不在您显示给我们的数据集中，因此在这种情况下，它什么也没做

attach（newppp）

attach()多次会使事情变得更加混乱（这是您收到警告的来源）

developed = newppp[Developed==1,]

这是开始出错的地方。附加（已开发）pppb = lm（Exchange.rate.change〜Inflation.difference）