我想比较两个随机过程的时间轨迹的功率谱，但是返回的频率范围不同。
如何选择该频率范围，如何修改？
更具体地说，我的工作是：
from scipy import signal as sgn
spectrum1=sgn.periodogram(signal1,fs=fs1)
spectrum2=sgn.periodogram(signal2,fs=fs2)
并且我的问题是，spectrum1[0]相对于spectrum2[0]具有明显不同的范围。
periodogram使用FFT（快速傅立叶变换）计算，该方法实现了DFT（离散傅立叶变换）。周期信号的DFT具有离散的频率，基本频率的所有倍数都与帧T：f_0=1/T的持续时间一致。
因此，要获得相同的频率，帧的持续时间必须相似，且至少为彼此的倍数：
len(signal1)/fs1 = k*len(signal2)/fs2可能需要截断其中一个数组。也可以尝试
nfft的参数scipy.signal.periodgram()，要求变为：
scipy.signal.periodgram()如果帧的持续时间与信号的实际周期不一致，或者信号不是周期性的，则
nfft1/fs1 = k*nfft2/fs2可能会限制频谱泄漏的影响。它非常有用，可以将其作为参数集成到windowing中。您可以尝试使用scipy.signal.periodgram()列出的值scipy.signal.periodgram()或'hann'。
如果采样率不相似，则可能需要重新采样信号。为此可以使用'parzen'。它还具有参数here，并利用FFT进行重采样，从而避免了线性插值会触发的一些错误。