pandas FutureWarning：在 .fillna、.ffill、.bfill 上向下转换对象 dtype 数组已被弃用，并将在未来版本中更改

Question

为了使用 tabulate 很好地打印数据框，以便

NaN

和

NaT

打印为空单元格，我一直在成功地使用它：

print(tabulate(df.astype(object).astype(object).fillna("")))

现在，这会导致以下警告：

FutureWarning: Downcasting object dtype arrays on .fillna, .ffill, .bfill is deprecated and will change in a future version. Call result.infer_objects(copy=False) instead.

我不知道我现在应该做什么。我当然不明白

infer_objects(copy=False)

有什么帮助，因为这里的重点确实是 force 将所有内容转换为字符串表示形式并用空字符串填充缺失值。

Answer 1

我今天遇到了同样的问题，我仍在寻找解决方案。就你而言，我必须承认我不知道两次调用

astype(object)

有什么作用。但是，正如错误消息所提到的，您可以尝试避免这种情况，并将数据转换为字符串（如果这对于您正在处理的数据可行）。然后，您可以像这样使用pd.DataFrame.replace：

df.astype(str).replace(to_replace=["nan", "None"], value=(""))

当然，您可能希望调整

to_replace

以包含您正在搜索的 NaN 和 NaT。在我的系统上，

astype(str)

将

NaN

转换为

nan

，因此您和

NaT

可能会类似。