熊猫面板的深层副本？

Question

当我尝试使用instructions provided in the online documentation复制一个pandas面板对象时，我没有得到预期的行为。

也许这会说明问题：

import pandas as pd

# make first panel with some bogus numbers 
dates = pd.date_range('20130101',periods=6)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('EFGH'))
pnl = {} 
pnl['alpha'] = df1
pnl['beta'] = df2

# copy pnl into pnl2
# according to online docs the default is 'deep=True'
# but it chokes when I try to specify deep=True 
pnl2 = pnl.copy()


# now delete column C from pnl2['alpha']
del pnl2['alpha']['C']



#Now when I try to find column C in the original panel (pnl) it's gone! 

我认为必须有一个光滑的解决方案，但我无法在在线文档中找到它，也没有在Wes McKinney的书中找到它（我唯一的关于熊猫的书......）。

任何提示/建议非常感谢！

Answer 1

你没有制作一个Panel，只是一个DataFrames的词典。添加此行将其转换为Panel对象，它应该按预期工作。

pnl = pd.Panel(pnl)