我正在寻找一个张量板嵌入示例，例如像虹膜数据一样的嵌入投影仪http://projector.tensorflow.org/
但是很遗憾，我找不到一个。在https://www.tensorflow.org/how_tos/embedding_viz/]中仅提供有关如何操作的一点信息
有人知道此功能的基本教程吗？
基础：
1）设置保存您的嵌入的2D张量变量。
embedding_var = tf.Variable(....)2）定期将嵌入内容保存在LOG_DIR中。
3）将元数据与您的嵌入相关联。
我正在寻找一个张量板嵌入示例，例如带有虹膜数据的嵌入投影仪http://projector.tensorflow.org/，但是很遗憾，我找不到一个。只是一点...
听起来您想在TensorBoard上运行t-SNE来获得可视化部分。如您所述，Tensorflow的API仅在how-to document中提供了基本的基本命令。
我在TensorBoard中使用了FastText's pre-trained word vectors。
[查看此演讲“动手TensorBoard（TensorFlow开发峰会2017）https://www.youtube.com/watch?v=eBbEDRsCmv4，它演示了TensorBoard嵌入MNIST数据集。
在TensorFlow到GitHub存储库中提出了一个问题：No real code example for using the tensorboard embedding tab #6322（mirror）。
接受的答案对于理解一般顺序很有帮助：
获取预训练的嵌入并将其可视化在张量板上。
这里是官方指南的链接。