合并熊猫数据框：如何添加列和替换值

Question

我有一个数据框df1，并希望合并其他（许多）数据框df2，以便：

• 合并发生在匹配的（多）索引上
• 如果缺少则创建新列
• 如果该列已经存在，则替换值

要使用什么正确的熊猫操作以及带有哪些参数？我查看了concat / join / merge / assign / append，但没有找到它。

数据框代码：

df1 = pd.DataFrame({'A':['A1', 'A2', 'A3', 'A4'],
                    'B':['B1', 'B2' ,'B3', 'B4'],
                    'C':['C1' ,'C2', 'C3', 'C4']},
                  index = [1,2,3,4])

df2 = pd.DataFrame({'C':['NewC'], 'D':['NewD']},
                  index=[3])

Answer 1

一种方法是使用combine_first：