如何在R中进行无条件分位数回归?

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我所知道的唯一在 R 中进行无条件分位数回归的包是 uqr。不幸的是,它已从 CRAN 中删除。尽管我仍然可以使用它,但它的功能是有限的(例如,不能进行显着性测试或允许比较跨分位数的效果)。我想知道是否有人知道如何在 R 中进行 UQR,使用他们编写的函数或其他方法。

r regression cran quantile-regression
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关于无条件分位数回归的检验和渐近理论存在许多局限性,特别是如果您正在考虑 Firpo、Fortin 和 Limeaux (2009)“无条件分位数回归”中提出的版本。

但是,应用程序很简单。你只需要 2 个元素:

  1. 无条件分位数(使用您最喜欢的任何软件包进行估计)。
  2. (1)中得到的分位数的结果密度

之后,您应用RIF功能:

$$RIF(q) = q(t)+ rac{t-1(y<=q(t)}{f(q(t))}$$

一旦有了这个,当您编写“lm()”函数时,您只需使用它而不是 dep 变量。就是这样。 HTH


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抱歉我迟到了两年

uqr 包不会自动执行测试,但可以通过一两行代码轻松修复,因此请告诉我是否可以提供帮助!

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