我在 MNIST 上做了一个机器学习项目并将其部署在 gradio 上。任何用户都不会理解他应该输入什么来使用该模型。所以我想在 gradio live 网站上添加标题或描述,以便任何人都可以理解。
我尝试使用gradio块,gradio.markdown,但它在Google colab上不起作用
基础 gradio “Interface” 类具有参数(标题、描述和文章),这些参数采用字符串并呈现为应用程序的有用文本。这些是提供一些背景和说明的最简单方法。
例如:
title = "Awesome ML App"
desc = "This is an awesome ML App. I'm really excited to show you"
long_desc = "Let me tell you ALL about this awesome ML App"
iface = gr.Interface(fn=classify_image, inputs=image, outputs=label, theme=gr.themes.Glass(),
examples=[example1, ref_example, example2], title=title,
description=desc, article=long_desc)