我已将问题简化为pandas to_sql，在使用sqlalchemy作为池框架处理sybase时，在#tmp周围添加了双引号。
代码：
def get_data_with_tmp():
engine = get_connection("sybase")
with engine.connect() as conn:
df = pd.DataFrame({'alias_id': ['345402KP5', '3454014R1']})
df.to_sql(name='#tmp', con=conn, schema=None, if_exists='append', index=False)
df = pd.read_sql_query("SELECT alias_id from #tmp", con=conn)
错误：
statement = '\nCREATE TABLE "#tmp" (\n\talias_id TEXT NULL\n)\n\n' E pyodbc.ProgrammingError: ('42000', "[42000] [SAP][ASE ODBC Driver][Adaptive Server Enterprise]Incorrect syntax near '('.\n (102) (SQLExecDirectW)")
当我删除#tmp周围的双引号时，它在sybase中工作正常。此外，无需进行任何修改，此相同代码即可在SqlServer中正常工作。
任何想法如何解决此问题？我也欢迎其他建议。请注意，我确实有一种遍历数据框并逐行插入的解决方法，但实际上更喜欢一种使用数据框的好东西，例如批处理，批处理插入等的解决方案。