如何使用多个时间序列数据训练和预测 ML 模型

Question

我每小时从多个设备（时间序列）收集多元数据。我如何使用这些数据训练模型并使用该模型预测未来的数据点？

随着我从设备记录更多数据，我希望预测变得更好。

这不是多元问题，而是多时间序列问题。

我想使用具有多变量的多个时间序列来多次预测录音中的多步

Answer 1

您可以使用 LSTM、GRU，它们是 RNN 的变体。但是，正如您提到的

multiple time series

，似乎需要应用不同的策略才能做到这一点。

我假设你的数据的倍数是相关的。在这种情况下，按时间顺序排列所有样本，从数据集中提取有意义的其他特征，并提供给模型。