当我需要pip install的pip install --upgrade（或numpy）软件包时，他们倾向于卸载我现有的numpy+mkl（它具有足够高的版本以满足numpy版本的要求）。之后，他们安装没有numpy的+mkl，这会导致其他需要MKL的软件包出现问题。发生这种情况的一个例子是gym（在'numpy>=1.10.4'的install_requires中有setup.py）。
我知道这与+mkl后缀有关，可能会以某种方式与版本混淆，并且理解我可以通过从numpy+mkl下载并安装https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/来修复它，但是在升级类似包时再次手动执行此操作会很烦人健身房到新版本。有没有办法阻止numpy+mkl在pip install --upgrade期间被卸载？
对我来说，这发生在Windows 10，Python 3.6上。我还没有检查是否在Linux上发生了相同的情况，但是如果它在那里有所不同，那么也会对它的答案感兴趣。
我当前安装的numpy+mkl版本（通常会自动卸载）是1.13.3+mkl。
正如cgohlke在评论中所建议的，使用--upgrade-strategy来解决这个问题。因此，以我们想要从头开始安装gym而不用常规numpy+mkl替换现有numpy安装的示例为例，运行的完整命令是：
pip install --upgrade-strategy only-if-needed gym
或者，如果我们只想升级现有安装，我们还会添加--upgrade
pip install --upgrade --upgrade-strategy only-if-needed gym