在多个条件下使用 mutate 和 grepl

Question

我正在尝试使用 mutate 和 grepl 根据其他 2 列中的特定条件修改列。通过匹配其中一列中的特定单词即可满足这些条件之一。这两个条件都必须满足。下面是我想要做的脚本示例的描述：

df <- x %>% 
        mutate(col3 = ifelse(grepl(c("string1"), col1) & grepl(c("string5|string6|string7"), col2), 
                            "new_string",
                             col1))

使用 grepl 时，OR (|) 似乎是唯一有效的。我需要这两个条件都成立。因此我需要使用 AND (&) 或类似的东西。

有人可能有一个简单的解决方案吗？

Answer 1

您尝试过使用

case_when

吗？这是另一种方法：

图书馆（dplyr） 库（字符串）

df <- df %>% 
  mutate(
    col3 = case_when(
      str_detect(col1, "string1") & str_detect(col2, "string5|string6|string7", perl = TRUE) ~ "new_string",
      TRUE ~ col1
    )
  )

Answer 2

（注：这是一个临时答案。OP需要提供更多信息。）

只要您拥有的代码与您拥有的数据匹配，它就可以工作。正如Quinten 所建议的那样，如果您提供样本数据和预期输出，这将会很有帮助。但是，要回答如何使用“具有多个条件的 mutate 和 grepl”的问题，字面意思就是答案：

# generate sample data:
df <- data.frame(
    col1 = paste0("string", 1:2),
    col2 = paste0("string", 1:10))

df %>% 
    mutate(col3 = ifelse(grepl(c("string1"), col1) & grepl(c("string5|string6|string7"), col2), 
                        "new_string",
                            col1))

输出：

      col1     col2       col3
1  string1  string1    string1
2  string2  string2    string2
3  string1  string3    string1
4  string2  string4    string2
5  string1  string5 new_string
6  string2  string6    string2
7  string1  string7 new_string
8  string2  string8    string2
9  string1  string9    string1
10 string2 string10    string2