为什么熊猫对象的副本会更改原始对象上的一列？ （切片副本）

Question

据我所知，通过切片进行的复制会复制结构的上层而不是下层（我不确定何时）。>>

但是，在这种情况下，我通过切片来制作副本，并且在编辑副本的两列时，原稿的一列被更改，而另一列则没有。

怎么可能？为什么是一列，而不是全部或都不选？

这里是代码：

import pandas as pd
import numpy as np
url = 'https://raw.githubusercontent.com/udacity/deep-learning-v2-pytorch/master/intro-neural-networks/student-admissions/student_data.csv'
data = pd.read_csv(url)

# Copy data
processed_data = data[:]
print(data[:10])

# Edit copy
processed_data['gre'] = processed_data['gre']/800.0
processed_data['gpa'] = processed_data['gpa']/4.0

# gpa column has changed
print(data[:10])
另一方面，如果我将processed_data = data[:]更改为processed_data = data.copy()，则可以正常工作。

这里，原始数据已编辑：

据我所知，通过切片进行的复制会复制结构的较高级别，但不会复制较低的级别（我不确定何时）。但是，在这种情况下，我通过切片来制作副本，并且在编辑两列...

Answer 1

据我所知，通过切片进行的复制会复制结构的上层而不是下层。