亲爱的朋友们，我尝试交叉验证模型的指标，但不幸的是，交叉验证获得的指标结果与模型本身获得的结果不同。您认为我的错误可能出在哪里？稍后我会把结果发给你，谢谢
我是机器学习的初学者，我可能会犯严重的错误，所以我很抱歉并感谢您简单地解释我犯了错误。
验证集评估：
MAE：34.57542797378782 微信：2954.5644670979195 均方根误差：54.35590554022552 中位数 20.041333295976983 最大错误216.74916470399785 R2方形0.9934581170065216 adj R2 方形 0.9933419889060457
测试集评估：
MAE：35.570507511427564 微信：3581.9881545100743 均方根误差：59.849713069571806 中位数 19.050213268160405 最大错误231.7576860160998 R2 方形 0.9924448195299899 adj R2 方形 0.9923107039003447
列车组评估：
MAE：37.58118663257971 微信：3867.839605475602 均方根误差：62.19195772345169 中位数 22.345116352581698 最大错误356.67261623088007 R2方形0.9917375305558865 adj R2 方形 0.9915908595006656
十倍交叉验证的指标： 交叉验证调整后的 r2 为 0.7768730842469048 交叉验证 r2 为 0.780764832777482 交叉验证中值绝对误差为 239.7965052529973 交叉验证的 mae 为 -248.53113336060642 交叉验证的 MSE 为 -85255.02879895715 交叉验证最大误差为-458.90474866238003 交叉验证的 rmse 为 -280.7536820695581
我是机器学习的初学者，我可能会犯严重的错误，所以我很抱歉并感谢您简单地解释我犯了错误。
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