初始化 QGenericMatrix

Question

我需要一个用于神经网络矩阵乘法的矩阵，因为我使用提供 QGenericMatrix 的 Qt 框架，我想我试一试。但我不知道如何用数据初始化矩阵。

它有这个构造函数，但我无法正确使用它。

QGenericMatrix::QGenericMatrix(const T * values)

所以如果有人可以给我一个示例初始化，例如

    QGenericMatrix<2,2,int> a();

如果我搜索 QGenericMatrix，除了官方类定义，我几乎找不到任何东西，所以我想知道 QGenericMatrix 是否是一个好的选择？

Answer 1

直接给构造函数传值很简单：

int values[] = {
    1, 2,
    3, 4
};

QGenericMatrix<2,2,int> matrix(values);

Answer 2

或者声明一个数组文字作为构造函数参数。

QGenericMatrix<2, 2, int> a( new int[]{ 1, 2, 3, 4 } );

Answer 3

如果您想拥有一个易于使用的通用解决方案，请考虑此模板：

/** @internal
 *
 * @brief Convenience constructor for QGenericMatrix.
 *
 * @tparam N columns
 * @tparam M rows
 * @tparam T typename
 * @param args Initialization values. The number of arguments must be
 * exactly N × M.
 *
 * @returns The corresponding QGenericMatrix. */
template<int N, int M, typename T, typename... Args>
[[nodiscard]] constexpr QGenericMatrix<N, M, T> createMatrix(Args... args)
{
    // Too few arguments leave values uninitialized, too many arguments
    // result in compiler warnings.
    static_assert(sizeof...(args) == N * M, "Invalid number of arguments.");
    const T valueArray[] = {args...};
    return QGenericMatrix<N, M, T>(valueArray);
}

使用方便：

auto temp = createMatrix<2, 2, int>(1, 2, 3, 4);

此外，它是安全的，因为它保证所有矩阵字段都已实际初始化（当数组的字段少于矩阵时可能会出错）。