数据中的因子（年龄）20-39在哪里（nhanes2）？ [重复]

Question

这个问题在这里已有答案：

• `lm` summary not display all factor levels 1回答
• lm function in R does not give coefficients for all factor levels in categorical data 1回答

我使用mice包中的mice进行了估算。

然后我使用函数'summary'来查看线性回归的结果。

我可以看到因子（年龄）40-59和因子（年龄）60-99。

但我无法从结果中找到因子（年龄）20-39。

我能知道原因吗？

我认为因子（年龄）20-39不是线性模型。我对吗？

library(mice)

data("nhanes2")

attach(nhanes2)

nhanes2.lm <- lm(chl~factor(age)+bmi, data=nhanes2)

summary(nhanes2.lm)

Answer 1

20-39岁年龄组是模型中的参考组。因此，摘要为您提供了进入其他年龄组的效果。如果另一个组应该是参考组，您可以重新调整模型。

nhanes2$factorage<-factor(nhanes2$age)
levels(nhanes2$factorage)
nhanes2$factorage<-relevel(nhanes2$factorage, ref="60-99")
nhanes2.lm <- lm(chl~factorage+bmi, data=nhanes2)

summary(nhanes2.lm)