潘达斯，Plotly分组秒速时时彩不重样。

Question

我想给我的csv绘图，但我的数据集包含了以毫秒为单位的unix时间戳。

timeStamp,elapsed,label
1588241066948,438,HTTP Request
1588241066909,490,HTTP Request
1588241066911,470,HTTP Request
1588241066913,461,HTTP Request
1588241066913,461,HTTP Request
1588241066913,460,HTTP Request
1588241066913,460,HTTP Request
1588241066913,460,HTTP Request
1588241066914,476,HTTP Request
1588241066913,478,HTTP Request
1588241066913,461,HTTP Request

目前我的图表是以毫秒为单位绘制的。我不能使用重采样，因为它会掉落标签。最终，我想得到每秒钟或每分钟的第95百分位数，并绘制点。

import plotly.express as px

df = pd.read_csv('demo.csv', low_memory=False)

df['timeStamp'] = pd.to_datetime(df['timeStamp'],unit='ms')

fig = px.line(df, x = 'timeStamp', y = 'elapsed', color = 'label', title='Line Graph')

fig.show()

Answer 1

创建 DatetimeIndex因此，可以使用 DataFrameGroupBy.quantile - 与重样链的分组。

df['timeStamp'] = pd.to_datetime(df['timeStamp'],unit='ms')

df1 = (df.set_index('timeStamp')
         .groupby('label')['elapsed']
         .resample('S')
         .quantile(0.95)
         .reset_index())
print (df1)
          label           timeStamp  elapsed
0  HTTP Request 2020-04-30 10:04:26    484.0