密集层对不同识别任务的一般用途

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我想问一下,将嵌入和相似性度量用于任何形式的识别任务是否可行?如果我训练过的神经网络可以在照片中查找不同的对象,那么提取完全连接的图层/密集图层并将它们聚类是否有用?

我最近发现,tensorflow中有一个嵌入式投影仪工具非常有用。我知道单词嵌入已经有一些工作,并且类似的单词如何聚集在一起。面孔也是如此。

话虽如此,我想采用相同的方法来分析地质部位;我可以训练模型来创建网站功能的嵌入并使用聚类方法进行分类吗?

tensorflow keras conv-neural-network cluster-analysis word-embedding
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是的,您可以这样做。我们可以对图像使用嵌入。您可以可视化张量板上的嵌入。

您可以使用发现的here进行时尚mnist嵌入的示例进行复制。

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