SQLAlchemy / Pandas：无法在MySQL中插入默认时间

Question

我使用sqlalchemy创建一个表，我想在mysql中设置一个默认的时间戳，但它不能插入mysql，我的代码：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, Float, ForeignKey,TIMESTAMP

Base = declarative_base()
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

class Book(Base):
    __tablename__ = 'book'
    bid = Column(Integer, primary_key=True)
    bname = Column(String(20))
    price = Column(Integer)

    student_id = Column(Integer, ForeignKey(Student.id))

    student = relationship(Student)
    insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
                         default=datetime.datetime.now())

Base.metadata.create_all(engine)
books = pd.DataFrame({"bname": ['a','b','c','d'],
                      "price":[128,22,67,190],
                      'student_id':[1,1,3,2]})
books.to_sql('book',engine,if_exists='append',index=False)

看看书桌，insert_time字段是null，不是datetime，我是如何处理它的？

Answer 1

使用SQLAlchemy时，您应该努力了解Python中发生的事情以及数据库中的内容。在这里，您使用insert_time参数定义了default的默认值，与使用server_default相比，因此如果未指定列的值，则默认值将添加到Python中的值，并且仅当您使用指定的模型时或潜在的Table。

如果您根据已显示的模型创建了表，则没有服务器端默认值，并且该列可以为空。这很重要，因为Pandas使用自己的元数据进行批量插入，因此它不知道您的Python端默认值。

在MySQL中 - 取决于版本和标志 - TIMESTAMP类型的列隐式NOT NULL不同于任何其他类型，第一个时间戳列的服务器端默认为CURRENT_TIMESTAMP，但是如果未指定SQLAlchemy emits the NULL specifier explicitly则为nullable=False，以使行为与其他DBMS。

最后，您最有可能将函数datetime.datetime.now作为默认值传递，而不是在调用函数时在类构造期间获得的datetime实例：

    insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
                         default=datetime.datetime.now)  # Don't call it, pass it

如果使用Pandas，您还应该明确指定服务器端默认值：

    # Having `default` as well is a bit redundant.
    insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
                         default=datetime.datetime.now,
                         server_default=text('CURRENT_TIMESTAMP'),
                         nullable=False)

Answer 2

您可以使用TIMESTAMP的Datetime实例

import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, Float, ForeignKey,DateTime

Base = declarative_base()
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

class Book(Base):
    __tablename__ = 'book'
    bid = Column(Integer, primary_key=True)
    bname = Column(String(20))
    price = Column(Integer)

    student_id = Column(Integer, ForeignKey(Student.id))

    student = relationship(Student)
    insert_time = Column(Datetime,
                         default=datetime.datetime.now())

Base.metadata.create_all(engine)
books = pd.DataFrame({"bname": ['a','b','c','d'],
                      "price":[128,22,67,190],
                      'student_id':[1,1,3,2]})
books.to_sql('book',engine,if_exists='append',index=False)