主题连贯性（w2v）及其趋势？

Question

我尝试使用

w2v

主题连贯性分数来评估基于

NMF

的主题模型。 下面是我计算出的

w2v

相干性。

我想知道，

w2v

连贯性越高越好吗？ 另外，为什么主题越多，连贯性分数就越低？

w2v

不同主题编号的分数：

Answer 1

w2v

连贯性越高越好吗？

是的，一般来说，w2v 连贯性分数越高意味着主题质量越好。它基本上是说，组成每个主题的单词更加连贯。

为什么主题越多连贯性分数就越低？

通常，随着主题数量的增加，模型会尝试将单词分为越来越多的组。这会导致总体上意义不大或更加分散的主题。这是主题建模中的常见权衡，这就是为什么您可能想要研究其他指标，例如 perplexity inside w2v（或其他指标，具体取决于您的数据集）