调整分层R数据框，使变量值在行中匹配（基于组和日期）

Question

我想研究A组关于某些我称之为"target_n"的因变量对B的影响。由于数据的生成方式，我的数据集中有“层”信息，按组排序。这意味着，在Group=="B"的行中，我有关于"target_n"上的B值和Group=="A"行的信息，我有关于"X_n"上A值的信息。组“C”基本上是一个“其他”类别，但是我需要将它们放在与A和B相同的行中，以确保A的效果在B上而不在C上。以下内容应该增加一些清晰度：

我的数据（df）的结构如下：

df<-data.frame(
"Date"=c(1990-03,2000-01,2010-09,1990-03,2000-01,2010-09,1990-03,2000-01,2010-09),
"Group"=c("A","A","A","B","B","B","C","C","C"),
"X_1_A"=c(9,4,7,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
"X_2_A"=c(1,2,6,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
"target_1_B"=c(NA,NA,NA,0,2,9,NA,NA,NA),
"target_2_B"=c(NA,NA,NA,9,2,1,NA,NA,NA),
"target_1_C"=c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,5,3,1),
"target_2_C"=c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,1,9,2)
)

我想要的是计算组"A"和组"C"的新变量，以便所有内容都在同一行内。如果我手动执行此操作，我会在“1990-03”日期将A列的“X_1”分数分配给同一日期的A列中的B位。

所以最后，我的数据看起来像这样：

df<-data.frame(
"Date"=c(1990,2000,2010,1990,2000,2010,1990,2000,2010),
"Group"=c("A","A","A","B","B","B","C","C","C"),
"X_1_A"=c(9,4,7,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
"X_2_A"=c(1,2,6,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
"target_1_B"=c(NA,NA,NA,0,2,9,NA,NA,NA),
"target_2_B"=c(NA,NA,NA,9,2,1,NA,NA,NA),
"target_1_C"=c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,5,3,1),
"target_2_C"=c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,1,9,2),
"NEW_X_1_A"=c(NA,NA,NA,9,4,7,NA,NA,NA),
"NEW_X_2_A"=c(NA,NA,NA,1,2,6,NA,NA,NA),
"NEW_target_1_C"=c(NA,NA,NA,5,3,1,NA,NA,NA),
"NEW_target_2_C"=c(NA,NA,NA,1,9,2,NA,NA,NA)
)

（我有许多这些"X_"s和"target_"变量的数量完全相同。我也不只是有这组A，B和C，而是A1，A2，A3，C1，C2，C3甚至更多Bs。每一组A1，B1，C1我也有一组“日期”与其他“套装”不匹配。但这不会是一个问题，因为我可以简单地将我的数据集水平切割成集合，为所有人做诀窍他们分开并再次合并。）

但是我如何根据Group=="B"并基于date将A和C的值带入B的行？

Answer 1

使用data.table你可以试试

df<-data.frame(
  "Date"=c("1990-03","2000-01","2010-09","1990-03","2000-01","2010-09","1990-03","2000-01","2010-09"),
  "Group"=c("A","A","A","B","B","B","C","C","C"),
  "X1_A"=c(9,4,7,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
  "X2_A"=c(1,2,6,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
  "target_value_1_B"=c(NA,NA,NA,0,2,9,NA,NA,NA),
  "target_value_2_B"=c(NA,NA,NA,9,2,1,NA,NA,NA),
  "target_value_1_C"=c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,5,3,1),
  "target_value_2_C"=c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,1,9,2)
)

library(data.table)
setDT(df)[,`:=` (NEW_X1 = ifelse(Group=="B",X1_A[Group=="A"],NA),
                 NEW_X2 = ifelse(Group=="B",X2_A[Group=="A"],NA),
                 NEW_target_value_1_C =ifelse(Group=="B",target_value_1_C[Group=="C"],NA),
                 NEW_target_value_2_C =ifelse(Group=="B",target_value_2_C[Group=="C"],NA)
                 )]

结果如下：

df
      Date Group X1_A X2_A target_value_1_B target_value_2_B target_value_1_C target_value_2_C NEW_X1 NEW_X2 NEW_target_value_1_C NEW_target_value_2_C
1: 1990-03     A    9    1               NA               NA               NA               NA     NA     NA                   NA                   NA
2: 2000-01     A    4    2               NA               NA               NA               NA     NA     NA                   NA                   NA
3: 2010-09     A    7    6               NA               NA               NA               NA     NA     NA                   NA                   NA
4: 1990-03     B   NA   NA                0                9               NA               NA      9      1                    5                    1
5: 2000-01     B   NA   NA                2                2               NA               NA      4      2                    3                    9
6: 2010-09     B   NA   NA                9                1               NA               NA      7      6                    1                    2
7: 1990-03     C   NA   NA               NA               NA                5                1     NA     NA                   NA                   NA
8: 2000-01     C   NA   NA               NA               NA                3                9     NA     NA                   NA                   NA
9: 2010-09     C   NA   NA               NA               NA                1                2     NA     NA                   NA                   NA