如何导出名字在 pandas 数据框中有条件的每个人的姓氏？

Question

使用 pandas，我想为一组长度为 4 个或更多字符的名字导出姓氏列。

我已经尝试过这些：

data = pd.read_csv("Data.csv")
#split the EmployeeName into firstname and lastname
flname = data['EmployeeName'].str.split(expand=True)

#add first name column to data frame
data['FirstName'] = flname[0]

#apply condition on first name
dfname = data['FirstName'].apply(lambda x:x if len(x) \> 4 else None)
dfname = dfname.dropna()

#add last name and new first name columns to data frame
data['LastName'] = flname[0]
data['NewFirstName'] = dfname

#This is the wrong bit that throws an error
derived_name = data.apply(lambda x:x if data\['FirstName'\] in data\['NewFirstName'\] else None)
derived_name.dropna()

#TypeError：不可散列的类型：'系列'

#是否有用 pandas 编写这些代码行的更短的方法？

Answer 1

我通过回答问题1387解决了这个问题。

df = data[data['NewFirstName'].notna()]
df
df['LastName']

谢谢大家。但有没有更简短的方法来回答这个问题？

Answer 2

分割数据

data[['Firstname', 'Lastname']] = data['EmployeeName].str.split(expand=True)

拆分名称列后，您应该使用屏蔽，因为这使这变得非常容易。

data[data['Firstname'].str.len() >= 4]['Lastname']

应该给你想要的输出