我在运行这段代码时遇到这个问题
text_lda <- LDA(text_dtm, k = 2, method = "VEM", control = NULL)
我有下一个错误“输入矩阵的每一行都必须包含至少一个非零条目”]]
然后我试图用这些线解决这个问题
row_total = apply(text_dtm, 1, sum) empty.rows <- text_dtm[rowTotals == 0, ]$dimnames[1][[1]]
但是我得到下一个问题
无法分配大小为3890.8 GB的向量
这是我DTM的大小:
DocumentTermMatrix documents: 1968850, terms: 265238
Non-/sparse entries: 29766814/522184069486
Sparsity : 100%
Maximal term length: 4000
Weighting : term frequency (tf)
[当我运行这段代码text_lda时遇到这个问题
尝试一下: