我有一个数字数组，我将其转换为百分比（值在[0 .. 1]范围内）。然后我将其转换为灰色。
示例：
percentage = nums/float(nums.max())
问题是，大多数值都是小数，几个大数。这将导致大部分％约为0.01。结果是这转换为~~白色，在绘制时变得不可见。顺便说一句，我必须保留所有值。
我试图缩小异常值的范围，但是即使这样也无济于事；（
colors[abs(colors - np.mean(colors)) > 2 * np.std(colors)] = colors.mean() + 2 * np.std(colors)
c = colors/float(colors.max()) #convert to percentage
这是将异常值缩小到均值的2std。
我认为我需要一种“逐步”功能，该功能将值进行分组以使它们均匀缩放在0 .. 1的范围内，以便每个点都可以看到可见的颜色，但仍保持一定的对比度，以便区分值。
PS>可能是范围必须从0.1到1！
考虑通常的照片编辑，这是一种降低某些价值的解决方案吗？然后，常规排序可能会有所帮助，例如
highlights=np.sort(nums)[-xyz:]
只需将这些值设置为下一个较小的值即可设置此白色。
当然，这可能是对数据的严格处理，但这就是您在调整颜色曲线时通常在GIMP或类似的照片处理软件中所做的事情。因此，如果这些离群值就像不稳定的像素，并且您实际上对中间的灰度值感兴趣，那么这可能会有所帮助。
希望我对你的兴趣不错，lepakk