Tensorflow 中的掩码会自动被 loss 和 metric 消耗掉吗?

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这个答案说:

如果你的模型中有遮罩,它将逐层传播 并最终应用于损失。所以如果你在填充和遮蔽 以正确的方式序列,填充占位符的损失 会被忽略。

但是在TensorFlow 的变形金刚教程 中,作者实现了自定义lossmetric,其中掩码是在内部计算和应用的。有这个必要吗?

我们是否需要使用掩码实现自定义损失和度量,或者我们可以使用内置的?

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