有人能给我解释一下下面的代码吗，无法理解它是如何从数据框中获取每个元素并进行检查的

Question

def detection_error(element):
    try:
        float(element)
    except ValueError:
        return element
    
print(df["Annual Salary"].apply(detection_error).loc[df["Annual Salary"].apply(detection_error).notna()].values)

无法理解它如何从数据框中获取每个元素并检查它

Answer 1

注意

return

函数的

try

块中没有

detection_error()

语句。因此，如果将

element

转换为浮点数的尝试成功，该函数将返回

None

。否则它返回元素不变。

如果函数应用于数据框中的元素，则可以过滤函数无法使用

notna()

转换的元素，因为它们不是

None

.

对于数字列，pandas 会将

None

值存储为

np.nan

，但这不会改变

notna()

的结果。