Pandas read_json 未来警告：解析字符串时“to_datetime”与“unit”的行为已被弃用

Question

我正在旧项目上将 pandas 版本从 1.3.5 更新到 2.2.2。我对 pandas 不太熟悉，我被未来警告困住了：

未来警告：

解析字符串时“to_datetime”与“unit”的行为已被弃用。在未来的版本中，字符串将被解析为日期时间字符串，匹配没有“单位”的行为。要保留旧的行为，请在调用 to_datetime 之前将 int 或 float 显式转换为数字类型。

错误原因如下：

>>> from io import StringIO
>>> import json
>>> import pandas
>>> 
>>> str = '{"Keyword":{"0":"TELECOM","1":"OPERATOR","Total":"Total"},"Type":{"0":"job_field","1":"title_class","Total":null},"Seniority Score":{"0":0.0,"1":-1.0,"Total":-1.0}}'
>>> df = pandas.read_json(StringIO(str), typ='frame', orient='records')

据我所知，它必须对整数和浮点数执行某些操作，可能在 json 中表示为字符串，但我尝试了各种组合，但无法解决警告。我很困惑，因为我根本没有调用

to_datetime

函数。

Answer 1

此错误是由于索引中混合了数字和字符串造成的。

触发错误的最小可重现示例是：

s = '{"A":{"0":"X","Y":"Y"}}'
pandas.read_json(StringIO(s), typ='frame', orient='records')

Pandas 使用

to_datetime

来推断索引的数据类型，从而触发警告。

这很可能被视为一个小错误，因为这只会触发警告。也许仍然值得报告，但可能不会采取任何行动。