基于表单的分割

Question

是否有一种分割算法不是基于像素强度而是基于结果形状的“形式”？想象一个灰度图像，其中叠加了椭圆和曲线等更简单的形式。是否有一种分割方法可以重复分割连接的组件，直到获得“更简单”的形式？我在附图中说明了这一点

Answer 1

有时物体/形状位于不同的位置。但在一些 在这种情况下，某些形状位于其他形状内部（您称之为 叠加），就像嵌套图形一样。

在这种情况下，我们将外部称为父级，将内部称为子级。这样，图像中的轮廓彼此之间就存在某种关系。我们可以指定一个轮廓如何相互连接，例如，它是其他轮廓的子轮廓，还是父轮廓等。这种关系的表示称为

层次结构。 您可以使用此层次结构来分析或获取初始复杂形状或形式（父级）的更简单形式（子级）。

轮廓

：轮廓可以简单地解释为连接所有连续点（沿着边界）的曲线，具有相同的颜色或强度。轮廓是形状分析以及物体检测和识别的有用工具。 在 Open CV 中，这是在：

cv2.findContours()

中实现的 正如评论中简要提到的，您需要在定义上述边界的分割方法中事先指定如何定义“客观性”或“形状的表示”。最简单的方法是例如阈值。

示例图片：

来自我在这里推荐的 stackoverflow 线程：

Python OpenCV 轮廓树层次结构