LLVM 具有适用于 AMD 和 NVIDIA GPU 的后端。目前是否可以使用 clang 将 c++（或子集）编译为 GPU 代码并运行它？显然，像标准库之类的东西以及运算符 new 和 delete 都将不可用。我不是在寻找 OpenCL 或 CUDA，我正在考虑一个完全提前编译的程序，即使是一个微不足道的程序。
不，您需要像 OpenCL 或 CUDA 这样的语言，因为 GPGPU 不是普通计算机，并且具有不同的编程模型（粗略地说，类似于 SIMD）。 GPGPU 计算内核有特定的限制。
您可能需要考虑在 C++ 代码中使用 OpenACC 编译指示（并使用 最新 GCC 编译器）。
下载Cuda工具包。下载可能需要一段时间。要有耐心。进行快速安装并解压缩到标准位置。完成后，单击开始按钮并输入“Visual Studio”。不是 VS Code，而是单击另一个，即看起来很旧的那个。我的名为 Visual Studio 2022。打开它，进行设置，单击“新项目”，然后单击 Cuda。将其命名为您想要的任何名称，然后您现在就拥有了第一个将在 GPU 上运行的项目。
或者，安装 Cuda 工具包后，观看 此视频