我有两张直方图,我把它们重叠在一起绘制。样本1有100个对象,样本2有6000个对象,但我已经将它们归一化,这样我就可以比较它们。但是有什么方法可以让两个直方图的宽度相同。
代码如下。
bins=100
plt.hist(change_sample1, bins=bins, color='blue', edgecolor='black', label='Sample1', density=True)
plt.hist(change_sample2, bins=bins, color='red', edgecolor='black', label='Sample2', density=True)
plt.xlabel('Change in sample size')
plt.ylabel('Proportion origional sample')
plt.xlim(-1, 1)
plt.title('Distribution of change in sample size')
plt.legend()
plt.show()
所以我想让两个直方图的边缘和宽度都一样 我可以完全改变每个图的区域数量,这很好。有什么方法可以做到这一点吗?
你可以使用 range
的论点 plt.hist
. 在这种情况下,给定你的X范围,你可以使用 plt.hist(change_sample1, bins=bins, range=(-1, 1), ...)
. 然后用同样的范围来处理 change_sample2
.