使用pd.Bin限制超出范围（用Nand替换“ Max_val”）

Question

df= pd.DataFrame({'days': [0,31,45,35,19,70,80 ]})
df['range'] = pd.cut(df.days, [0,30,60])    
df

这里复制了代码，其中pd.cut用于将数字列转换为分类列。 pd.cut通常根据通过[0,30,60]的列表给出类别。在此行的0，5和6中，将其归类为Nan，该值超出[0,30,60]。我想要的分别是0 should categorized as <0和70 should categorized as >60以及类似的80 should categorized as >60，如果可能，根据创建的类别编号，动态标记A,B,C,D,E的文字。

Answer 1

在第一部分中，将-np.inf和np.inf添加到垃圾箱将确保所有内容都成为垃圾箱：