用于从图像中提取特征的Python循环不能完全运行

Question

我有以下代码，它使用Tesseract-OCR（python wrapper- tesserocr）从包含文本的图像中提取字体属性。

for image in image_list:
    print "Starting for ",image
    font_attribute_list = []
    with PyTessBaseAPI(oem=0) as api:
        image1 = PIL.Image.open(path+image)
        api.SetImage(image1)
        api.Recognize()
        iterator = api.GetIterator()
        font_attribute_list.append(iterator.WordFontAttributes())
    word_font_attribute_dataframe = word_font_attribute_dataframe.append([font_attribute_list[0]], ignore_index=True)
    image1.close()

这仅适用于少量图像，并且该数字会不断变化。有时它运行大约13-14个图像，有时大约100，然后停止。没有错误或任何事情。它结束了。有时它会给出错误“Segmentation fault（core dumped）”。我正在使用Ubuntu 14.04。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

一切听起来都很有趣。通常情况下，当您遇到分段错误时，这意味着您正在尝试同时执行太多操作并且它会堵塞您的记忆。您的代码可能不仅仅是在没有错误的情况下停止，它可能仍然存在，只是非常慢。

看起来你在该循环的每次迭代中打开一个图像，所以可能所有打开的图像都耗尽了你的工作记忆。您可以尝试在循环结束前关闭图像。