决策树后修剪和信息泄漏

Question

据我了解，决策树的修剪有两个目标：

1. 减少（不必要的）模型复杂性
2. 防止过拟合

我的问题是针对后修剪的：在这种类型的修剪中，我们使用验证测试来（重新）构建我们的模型（至少使用减少错误的修剪方法）。然而，验证集的最初目的是调整我们的参数。所以我的问题是：

1. 这种剪枝不会引入信息泄露吗？
2. 在这种情况下，我们是否需要进一步单独的集合（类似于 training_1/training_2/validation & testing，其中 training_1 最初用于构建树，training_2 用于修剪）？