我已经在 Ubuntu（远程服务器）上安装了 Spark，但无法从本地计算机（Windows 操作系统）上安装的 rstudio 连接它。
sc<- spark_connect(master = "spark://192.168.21.107:4040",
spark_home = "/opt/spark/",
version="3.1.2")
start_shell(master = master,spark_home =spark_home,spark_version = version,： SPARK_HOME 目录 '/opt/spark/' 未找到
sc<- spark_connect(master = "spark://192.168.21.107:7077",
spark_home = "/opt/spark/",
version="3.1.2")
start_shell(master = master,spark_home =spark_home,spark_version = version,： SPARK_HOME 目录 '/opt/spark/' 未找到`
我想从Windows机器上安装的rstudio连接spark
要从 Windows 计算机上的 RStudio 连接到在远程 Ubuntu 服务器上运行的 Spark 独立集群，您需要确保在服务器上正确配置 Spark，并且您已在 RStudio 中正确设置连接。以下是实现此目标的步骤：
在 Ubuntu 服务器上：
安装 Spark：确保您的 Ubuntu 服务器上安装了 Spark。您可以从 Apache Spark 网站下载它并按照安装说明进行操作。
配置 Spark：确保您的服务器上正确配置 Spark。确保 SPARK_HOME 环境变量设置为 Spark 安装目录。例如，将以下行添加到您的 .bashrc 或 .bash_profile：
export SPARK_HOME=/path/to/spark
然后，运行 source .bashrc （或 .bash_profile）以应用更改。
启动 Spark 独立集群：在您的服务器上，使用以下命令启动 Spark 独立集群：
$SPARK_HOME/sbin/start-master.sh
这将启动 Spark Master 并显示 Web UI。记下 URL（例如，spark://192.168.21.107:7077），因为稍后您将需要它。
打开必要的端口：确保服务器防火墙中打开必要的端口以进行 Spark 通信。默认情况下，Spark 使用端口 7077 和 4040，因此请确保它们可以访问。
在 Windows 计算机上（使用 RStudio）：
安装 R 和 RStudio：如果尚未安装，请确保您的 Windows 计算机上安装了 R 和 RStudio。
安装sparklyr 软件包：您需要sparklyr 软件包将RStudio 连接到Spark 集群。在 RStudio 中使用以下命令安装它：
install.packages("sparklyr")
从RStudio连接到Spark：在RStudio中，您可以使用sparklyr包中的spark_connect函数连接到远程服务器上的Spark集群。这是一个例子：
library(sparklyr)
sc <- spark_connect(
master = "spark://192.168.21.107:7077",
spark_home = "/path/to/spark",
version = "3.1.2"
)
master：使用之前获取的Spark Master的URL。 Spark_home：将其设置为服务器上的 Spark 安装目录。 version：指定您正在使用的 Spark 版本。 测试连接：您可以使用sparklyr 包在RStudio 中运行Spark 命令来测试连接。
请记住将 /path/to/spark 替换为 Ubuntu 服务器上 Spark 安装目录的实际路径。另外，请确保没有防火墙问题阻止 Windows 计算机和 Ubuntu 服务器之间的通信。