SparkR是一个R包,它提供了一个轻量级的前端来使用来自R的Apache Spark。
sparklyr 如何将 '.option("overwriteSchema", "true")' 添加到 databricks 上的 saveAsTable()
我正在databricks中运行以下代码以使用sparklyr保存表格 图书馆(sparklyr) 图书馆(dplyr) <- sparklyr::spark_connect(method = "databricks") dat <- sparklyr::
我不是 R 用户,但我需要使用 SparkR 进行一些分析,并且我正在尝试运行下面的代码。管道是这里的问题吗? 表%>% SparkR::select('车站') %>% 火花R::
我正在尝试在 R 中制作一个如下所示的数据框: 组号 1 1 [1,2,3,4,5] 2 2 [8,9,10,11] 我的做法如下: 组 = c(1:2) 数字 = I(列表(...
我在 Databricks 的 R 环境中必须执行的某些处理时遇到一些问题。我有两个数据框。 df1:包含行和列(index1和index2)以及要分配的值
如何将 '.option("overwriteSchema", "true")' 添加到 SparkR 中的 saveAsTable()
更改列后,如何使用 SparkR::saveAsTable() 再次使用与现有表相同的名称保存 R 数据帧? 我正在 databricks 上使用 R 并保存了一个 R 数据框...
sparkR:实例化“org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState”时出错:
当我尝试使用sparkR时,我正在努力解决这个问题。 SparkR.session(master = "local[*]", SparkConfig = list(spark.driver.memory = "1g")) handleErrors(returnStatus, conn) 中的错误: 我...
我正在尝试使用 SparkR 数据帧上的向量按多个变量过滤一系列条件。 在常规数据帧上使用 tidyverse 执行此操作非常简单。例如: 图书馆(&
我正在尝试使用 SparkR 数据帧上的向量按多个变量过滤一系列条件。 在常规数据帧上使用 tidyverse 执行此操作非常简单。例如: 图书馆(&
如何在 ubuntu 22.04 中安装 Spark 并配置 Spark 独立集群,并从 Windows 计算机上安装的 RStudio 连接它
我已经在Ubuntu(远程服务器)上安装了spark,但无法从本地计算机(Windows 操作系统)上安装的rstudio 连接它。 start_shell 出错(master = master,spark_home =
r 代码将错误类型“S4”强制转换为 double 类型的向量
我是 r 代码的新手,所以这里遇到一些问题是代码 图书馆(火花) 图书馆(arulesViz) 测试 1 <- "select t.result from usertest l join userlab t on t.uid=l.uid where t.result is not n...
我知道我可以将稀疏矩阵转换为 Dataframe,然后将其转换为 Spark Dataframe。但是,我的数据非常大,无法转换为普通的 Dataframe。因此我想要...
getSparkSession() 错误:SparkSession 未初始化
我运行了一行代码来制作一个 Spark DataFrame。在运行以下命令之前,我安装了 SparkR 并使用了库 (SparkR): 火花 df <- as.DataFrame(data) However I get the following error m...
sparkCheckInstall(sparkHome,master,deployMode)中的错误:
完成以下操作后 devtools::install_github('apache/[email protected]', subdir='R/pkg', force = TRUE) 库(SparkR) 我运行它以将我的数据转换为 spark DataFrame as.DataFrame(value1) 哈...
问题 SparkR的regexp_replace应该遵循Java regex规则,但我很难识别某些符号。Reprex 在这个reprex中,我设法识别""或 "+"。...
数据,我处理了一个大型数据集(2.8亿行),Spark和R似乎可以很好地工作。问题我有SparkR的regexp_extract函数遇到问题。我认为它类似于...
我正在尝试使用sparkR将数据框中的列类型从整数更改为double。而使用cast()函数进行类型转换时出现以下错误。 printSchema(df)根|-col1:字符串(可空= ...
使用SQL语法操作Spark DataFrame并将结果保存回群集中
我正在使用在Databricks群集上运行的RStudio服务器。我使用SQL语法在群集上操作DataFrame的一种方法是使用DBI包。例如,library(DBI)df