regexp_replace[重复]中的Regex问题

Question

这个问题在这里已经有了答案:

正则表达式替换Javascript中的算术运算符。 (1个答案)

封闭 昨日.

问题

SparkR的regexp_replace应该遵循Java regex规则，但我很难识别某些符号。

重排

在这个版本中，我可以识别"<"、"-"和""，但不能识别"> "或 "+"。

# Load packages
library(tidyverse)
library(sparklyr)
library(SparkR)

# Create data
df <- data.frame(test = c("<5", ">5", "3(a)", "a-a", "b+b", "c/c", "d  d", "3..3"))

# Transfer data to Spark memory
df <- copy_to(sc, df, "df", overwrite = TRUE)

# Modify data
df1 <- df %>%
  dplyr::mutate(
    test = regexp_replace(test, "[<]", "_"),
    test = regexp_replace(test, "[>]", "_"),
    test = regexp_replace(test, "[-]", "_"),
    test = regexp_replace(test, "[+]", "_"),
    test = regexp_replace(test, "[/]", "_"))


# Collect and print results
df2 <- df1 %>% as.data.frame()
df2

解决方法

# Load packages
library(tidyverse)
library(sparklyr)
library(SparkR)

# Create data
df <- data.frame(test = c("<5", ">5", "3(a)", "a-a", "b+b", "c/c", "d  d", "3..3"))

# Transfer data to Spark memory
df <- copy_to(sc, df, "df", overwrite = TRUE)

# Modify data
df1 <- df %>%
  dplyr::mutate(
    test = regexp_replace(test, "[<>+/-]", "_"))


# Collect and print results
df2 <- df1 %>% as.data.frame()
df2

Answer 1

不知道sparkr是如何工作的，但你可以做这样的事情。

df1 <- df %>%
  dplyr::mutate(
    test = regexp_replace(test, "[<>+/-]", "_"),

在这个案例中 / 你可能不得不这样做。

    test = regexp_replace(test, "[<>+\\/-]", "_"),