我看到许多ML教程通过构造权重矩阵和输入（或激活）矩阵这两个矩阵并执行矩阵与矩阵相乘（矩阵）来形成线性方程，从而解释了完全连通的网络。
我看到的所有示例都将输入作为matmul的第一个参数，并将权重张量作为第二个参数。这是为什么？为什么不能执行权重乘以输入（假设权重矩阵是正确创建的，列数等于输入矩阵的行数）？