如何在python中将这个17:57.4的日期时间格式转换为这个格式='%d-%m-%Y %H:%M:%S.%f'？

Question

我正在从.csv文件中提取具有日期时间的第2列，在csv文件中我可以看到这样的日期时间格式（17:57.4），但是每当我使用下面的代码将其格式从（17:57.4）转换为

format='%d-%m-%Y %H:%M:%S.%f'

我在输出时只得到 NAN 值。

csv 文件日期时间列

f['column2']

17:57.4
17:57.4
17:57.4
17:57.4
17:57.4
17:57.4
17:57.4
17:57.4
17:57.4

我用了这个代码

df['column2'] = pd.to_datetime(df['column2'], format='%d-%m-%Y %H:%M:%S.%f')

Answer 1

您在 pd.to_datetime 函数

'%d-%m-%Y %H:%M:%S.%f'

中提供的格式与 CSV 文件

17:57.4

中日期时间值的实际格式之间似乎不匹配。您提供的格式适用于日期时间字符串，例如

01-01-2023 17:57:00.400000

。

CSV 文件中的日期时间值类似于

17:57.4

，您应该在

%M:%S.%f

函数中使用格式

pd.to_datetime

。

示例：

import pandas as pd

# Assuming df is your DataFrame
df['column2'] = pd.to_datetime(df['column2'], format='%M:%S.%f')

# If you want to include a default date (e.g., today's date) in the datetime values:
# df['column2'] = pd.to_datetime(df['column2'], format='%M:%S.%f', errors='coerce') + pd.to_datetime('today')