““ NA”在JSON文件中转换为NA逻辑

Question

我有json个文件，其中包含国家/地区的数据。其中一个文件具有以下数据：

"[{\"count\":1,\"subject\":{\"name\":\"Namibia\",\"alpha2\":\"NA\"}}]"

我有以下代码，使用json程序包将data.frame转换为jsonlite：

df = as.data.frame(fromJSON(jsonfile), flatten=TRUE)) 

我期望带有数字和字符串的data.frame：

count subject.name subject.alpha2
1      Namibia             "NA"

相反，NA alpha2代码被自动转换为NA逻辑，这是我得到的：

str(df)
$ count         : int 1
$ subject.name  : chr "Namibia"
$ subject.alpha2: logi NA

我希望alpha2为字符串，而不是逻辑。我该如何解决？

Answer 1

fromJSON的特定实现（并且有三个具有该函数名称的不同包）具有一个simpleVector参数，该参数似乎阻止了corecion：

 require(jsonlite)

> as.data.frame( fromJSON(test, simplifyVector=FALSE ) )
  count subject.name subject.alpha2
1     1      Namibia             NA
> str( as.data.frame( fromJSON(test, simplifyVector=FALSE ) ) )
'data.frame':   1 obs. of  3 variables:
 $ count         : int 1
 $ subject.name  : Factor w/ 1 level "Namibia": 1
 $ subject.alpha2: Factor w/ 1 level "NA": 1
> str( as.data.frame( fromJSON(test, simplifyVector=FALSE ) ,stringsAsFactors=FALSE) )
'data.frame':   1 obs. of  3 variables:
 $ count         : int 1
 $ subject.name  : chr "Namibia"
 $ subject.alpha2: chr "NA"

我尝试查看该选项是否与flatten参数一起使用，但感到失望：

> str(  fromJSON(test, simplifyVector=FALSE, flatten=TRUE) )
List of 1
 $ :List of 2
  ..$ count  : int 1
  ..$ subject:List of 2
  .. ..$ name  : chr "Namibia"
  .. ..$ alpha2: chr "NA"

Answer 2

接受的答案无法解决我的用例。但是，rjson::fromJSON自然执行此操作，令我惊讶的是，我的数据快10倍。