如何找到所有“X”特征/维度被LDA降维技术选择/取消选择

Question

我正在研究LDA降维技术，并将该技术应用于Iris数据集。 应用LDA后，我的4个特征减少到只有2个特征。

现在，我想知道通过LDA技术选择/取消选择的这2个特征是什么。

希望我的问题很清楚。 `

这是我尝试过的代码：https://www.geeksforgeeks.org/ml-线性-discriminant-analysis/

Answer 1

LDA 不选择特征，它试图找到一个组合（在本例中是线性的），将数据分成不同的类。要获取这些特征的系数，您可以使用以下方法：

coefficients = lda.coef_

系数的顺序与您用于预测变量的顺序相同，即

coefficients

中的第一个值代表第一个特征（或列）。