如何阅读混淆矩阵并得出正确的结论

Question

我想知道是否有人可以帮助我从中得出正确的结论

我的问题是如何从这个混淆矩阵中计算出正确的百分比，以便得出正确的结论；因此，在这种情况下，误报“事件”将占百分之几？假阴性的百分比是多少？

直到现在，我还以为我可以算出假阴性的数量并将其除以总的(18738/116072*100)，但我似乎无法发现这是否正确。

Answer 1

[confusion matrix回答了问题“我的分类器将X类（行）的对象分类为Y类（列）的对象？”。

因此，在您的示例中，它说，分类器总共说：-

类别0的对象成为类别0的对象-39460次；-类别0的对象成为类别1的对象-18738次；-类别1的对象成为类别0的对象-11571次；-第1类的对象成为第1类的对象-46303次。

因此，所有位于主对角线上的数字都是您的真正数。

现在，根据您的需求（调用或精确度，您需要使用此矩阵中不同的SUMS值。

[如果您需要recall（例如，对“每个类别的对象正确分类的百分比？”的问题的答案），则需要用其正支撑（对角元素）除以其支持（按行求和）：对于类别0-

39460 /（39460 + 18738）= 39460/58198〜= 0.68

对于类别1-46303 /（46303 + 11571）= 46303/57874〜= 0.80[如果您需要precision（例如，对“分类为该类别的所有对象的每个类别，正确的百分比是多少？”的问题的答案），则需要用所有该类的预测（按列求和）：对于类别0-

39460 /（39460 + 11571）= 39460/51031〜= 0.77

对于类别1-46303 /（46303 + 18738）= 46303/65041〜= 0.71P.S。希望通过编辑来提高英语水平。