对 R 中特定数据集的分类值和数值进行适当的统计检验（假设）

Question

我是统计学的新手，我希望有人能指导我在以下数据集上应该在 R 中完成哪些统计测试。我正在尝试调查出生与治疗产后抑郁症的特定药物之间的关系。

数据集创建如下：

• 我获得了 2021 年北爱尔兰的出生人数，按出生月份和地方议会区域 (LCA) 分组。
• 我还获得了一个数据集，其中包含北爱尔兰医生在 2021 年发布的特定抗抑郁药（用于治疗产后抑郁症）的所有时间列表。
• 我按月份和地方议会区域对处方进行分组并创建了一个新文件

这导致数据集包含：

• 2021 年月份
• 地方议会区 (LCA)
• 每个委员会区域每月这种抑制剂的处方数量
• 一个市议会区域内每月的活产数

下面是表格的示例：

2021 年出生月份	生命周期评估	Number.Births	号码.处方
一月	安特里姆和纽敦阿比	135	4300
一月	Armagh City、Banbridge 和 Craigavon	215	7571
一月	贝尔法斯特	333	16866
一月	Ards 和 North Down	118	4423
二月	安特里姆和纽敦阿比	105	4118
二月	Armagh City、Banbridge 和 Craigavon	205	7295
二月	贝尔法斯特	301	16251

完整的数据集链接在这里：https://drive.google.com/file/d/1Qvm34S76g2oyXuf44PY2-xnvxvHg9Z7T/view?usp=sharing

我已经完成了很多数据可视化，但我不确定以下内容：

• 使用哪个统计测试
• 为什么要使用这个测试
• 用这个统计检验来检验什么假设

我看了很多视频和博客，但不确定如何将这些知识应用到这个特定的数据集。

任何帮助或指导将不胜感激。

我已经尝试过 T 检验（一个和两个样本），一个 F 检验来比较两个方差，但是我不确定结果对我使用的数据意味着什么。