pytorch 被使用 torch.abs 的就地操作错误修改

Question

以下一段代码：

import torch
x=torch.tensor([-1.2, 0.6], requires_grad=True)
y=1+x
y[0]=torch.abs(y[0])
y.sum().backward()

给出错误说：

RuntimeError：梯度计算所需的变量之一已被就地操作修改：[torch.FloatTensor []]，它是 AsStridedBackward0 的输出 0，版本为 1；预期版本 0 代替。

但是，如果您将第四行更改为

y[0]=torch.abs_(y[0])

，一切都会再次起作用。但是根据文档，

abs_

是

abs

的原位版本。为什么它有效而

abs

不会？