如何找到下一步去

Question

bounty过期在2小时内。该问题的答案有资格获得+ 200声望赏金。Nathalie想要引起更多关注对此问题。

具有这样的数据框：

df <- data.frame(
    n1 = c(1, 1, 1, 0, 0),
    n2 = c(0, 0, 0, 0, 1),
    n3 = c(0, 0, 0, 1, 0),
    n4 = c(0, 0, 0, 0, 0),
    n5 = c(0, 0, 0, 1, 0),
    n6 = c(0, 0, 0, 0, 0),
    n7 = c(0, 0, 0, 0, 0)
)

以及类似这样的图形：

library(igraph)
plot(make_full_graph(7), vertex.name = head(LETTERS))

其中数据框的列名称是图形的节点名称。

使用强化学习算法中的最短路径选项如何实现？

Answer 1

这可能不是您要寻找的答案，但是您会很想在Cross Validated上问这个问题，因为您的问题更多地涉及到[[method而不是代码。

话虽如此，我强烈建议您看一下有关this vignette包的R的ReinforcementLearning。