我有一个数字网格，看起来像这样，持续了一段时间。
08 02 22 97 38 15 00 40 00 75 04 05 07 78 52 12 50 77 91 08
49 49 99 40 17 81 18 57 60 87 17 40 98 43 69 48 04 56 62 00
81 49 31 73 55 79 14 29 93 71 40 67 53 88 30 03 49 13 36 65
52 70 95 23 04 60 11 42 69 24 68 56 01 32 56 71 37 02 36 91
22 31 16 71 51 67 63 89 41 92 36 54 22 40 40 28 66 33 13 80
24 47 32 60 99 03 45 02 44 75 33 53 78 36 84 20 35 17 12 50
32 98 81 28 64 23 67 10 26 38 40 67 59 54 70 66 18 38 64 70
67 26 20 68 02 62 12 20 95 63 94 39 63 08 40 91 66 49 94 21
24 55 58 05 66 73 99 26 97 17 78 78 96 83 14 88 34 89 63 72
21 36 23 09 75 00 76 44 20 45 35 14 00 61 33 97 34 31 33 95
我将此网格保存在一个.txt文件中，并将其分配给文件变量，如下所示：
grid = open("grid.txt" )
print(grid.readlines())
grid.close()
[当我用grid.readlines()打印出网格的内容时，会弹出一些问题：首先，将其保存为长字符串列表（即，每一行都是一个列表项，其次，在行号为\n最后，要将此数据转换为numpy数组（如网格一样），数字不能以零开头。即第一行第二列的02应该是2。
我对numpy很陌生。有什么方法可以将这些数据转换为numpy数组，从而省去将代码手动实现已编辑版本的繁琐工作吗？我知道的唯一的python读取可能性是csv或excel文件。
最适合大家的日子：）
一些注意事项：
您可以像这样使用array([[ 8., 2., 22., 97., 38., 15., 0., 40., 0., 75., 4., 5., 7.,
78., 52., 12., 50., 77., 91., 8.],
[49., 49., 99., 40., 17., 81., 18., 57., 60., 87., 17., 40., 98.,
43., 69., 48., 4., 56., 62., 0.],
[81., 49., 31., 73., 55., 79., 14., 29., 93., 71., 40., 67., 53.,
88., 30., 3., 49., 13., 36., 65.],
[52., 70., 95., 23., 4., 60., 11., 42., 69., 24., 68., 56., 1.,
32., 56., 71., 37., 2., 36., 91.],
[22., 31., 16., 71., 51., 67., 63., 89., 41., 92., 36., 54., 22.,
40., 40., 28., 66., 33., 13., 80.],
[24., 47., 32., 60., 99., 3., 45., 2., 44., 75., 33., 53., 78.,
36., 84., 20., 35., 17., 12., 50.],
[32., 98., 81., 28., 64., 23., 67., 10., 26., 38., 40., 67., 59.,
54., 70., 66., 18., 38., 64., 70.],
[67., 26., 20., 68., 2., 62., 12., 20., 95., 63., 94., 39., 63.,
8., 40., 91., 66., 49., 94., 21.],
[24., 55., 58., 5., 66., 73., 99., 26., 97., 17., 78., 78., 96.,
83., 14., 88., 34., 89., 63., 72.],
[21., 36., 23., 9., 75., 0., 76., 44., 20., 45., 35., 14., 0.,
61., 33., 97., 34., 31., 33., 95.]])
：
您只能使用Numpy