两列取决于第三列的值。我该如何链接这些值

Question

我具有如下数据框：

hello=pd.DataFrame(data={'citing':[11,13,11,15,17,18,18,17,20,15],'cited'[13,15,18,20,18,15,15,20,13,11],\
                       'firm':'A','D','A','C','D','C','C','D','F','C']})

该列引用在同一行中具有其相应的公司价值。列引用中的所有元素都可以列引用中找到，但顺序不同。我正在尝试创建另一列，该列将基于从引用中获得的公司价值列出“被引用”的公司价值。

例如新列的值将为['B'，'C'，'E'，'F'，'E'，'C'，'C'，'F'，'B'，'A']。这是因为“引用”中的13的固定值为“ B”。因此，“引用”中的13在新列中也应带有“ B”。希望我能正确解释这一点。如果您能提供帮助，将不胜感激。谢谢！

Answer 1

您可以使用地图。

hello['firm2'] = hello.cited.map(hello.drop_duplicates('citing').set_index('citing').firm)

    citing  cited   firm    firm2
0   11      13      A       B
1   13      15      B       C
2   11      18      A       E
3   15      20      C       F
4   17      18      D       E
5   18      15      E       C
6   18      15      E       C
7   17      20      D       F
8   20      13      F       B
9   15      11      C       A