我只是想用我现有的数据四舍五入到最接近的整数。当我尝试 round 函数时，我总是收到错误消息

Question

我正在使用熊猫对视频游戏信息进行分类。我有我需要的数据，我需要的只是将结果四舍五入到最接近的整数..

# Create a data frame with the properly queried and sorted data
semi1 = (ratingSort.sort_values(by=['numVotes', 'averageRating'], ascending=False))

# Create a data frame with only the required columns
semi2 = semi1[['primaryTitle', 'startYear', 'averageRating', 'numVotes']]

# Create a data frame with a subset of records
final = (semi2.head(10))

final

（此处正确打印数据）

然后我试着四舍五入到最接近的整数：

['User_Count'].round(decimals=0)

返回错误。我也试过：

final = ['User_Count'].round(decimals=0)

列标题是“User_Count”和“Name”

Answer 1

错误是由于这一行引起的：

['User_Count'].round(decimals=0)

当您在“User_Count”周围使用方括号时，python 正在创建一个包含元素“User_Count”作为字符串的列表，并尝试使用它调用 round。由于列表没有名为 round 的方法，因此会引发此错误。

Answer 2

发生此错误是因为您正在对仅包含“User_Count”一词的列表进行调用。当您编写 ['User_Count'] 时，python 将创建一个包含一个元素的列表，该元素将是字符串 'User_Count'。你需要做的是在 pandas 数据帧上调用 round 函数。

首先，将“User_Count”列添加到您的最终数据框中：

semi2 = semi1[['primaryTitle', 'startYear', 'averageRating', 'numVotes', 'User_Count']]
final = semi2.head(10)

接下来，在结果数据帧的“User_Count”列上调用轮函数

final['User_Count'].round(decimals=0)

有关更多信息，请参阅有关 pandas.DataFrame.round 函数的文档：link