确定以下数据点的回归线:
(x1, y1) = (1, 4), (x2, y2) = (2, 3), (x3, y3) = (3, 9)
即function h(x) = w + hx
,可以最大限度地减少此数据的平方误差损失。
这个问题归结为数学。
首先,我们编写错误函数
误差函数的导数告诉我们在改变变量时误差如何变化。因为有两个变量(m和b),它是偏导数。当导数等于零时,我们知道我们已达到最小值(因为我们采用二次方程的导数,我们知道有一个全局最小值)。
在总和中写出每个术语给我们
两个变量,两个方程意味着我们可以解决两个问题!
在你的情况下,我们有h = m和w = b
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