[我正在尝试编写一个可以在大型数据库（700k张图像）中找到相似图像（邮票）的应用程序。
我曾尝试使用resnet进行特征提取，并使用LSH进行快速kdtree，但未获得任何良好结果。我也尝试了用算法算法imagehash和vptree。我在较小的数据集（3k）上获得了良好的结果，但在较大的数据集上却表现不佳（查询图像甚至不在前50个图像中）。现在，我正在尝试使用SIFT特征提取。
所以问题是在大型数据集中查找相似邮票的最准确，最快速的算法是什么。如果您想了解一些详细信息，可以在评论中询问它们。我正在为项目使用Python。
谢谢！
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您是否尝试过小波解压缩？我个人看到将其用于类似目的的效果很好。